REAL 视频增强器
现已在 Flathub 上发布！
https://flathub.org/apps/io.github.tntwise.REAL-Video-Enhancer
REAL 视频增强器是原始 Rife ESRGAN App 针对 Linux 的重新设计和增强版本。该程序为 Linux 用户提供了便捷的帧插值和视频放大功能，是 Windows 上过时软件如 Flowframes 或 enhancr 的替代品。
功能特性：
- 新增！ CUDA 支持。
- 新增！ MacOS 支持。
- 支持 Ubuntu 20.04+ 的 AppImage 和 Flatpak 版本。
- 支持 Discord 系统包和 Discord Flatpak 的 Discord RPC。
- 场景变化检测以保持清晰的过渡。
- 预览功能显示最新渲染的帧。
- 直接从 YouTube 链接或视频 URL 进行增强。
基准测试：（RIFE NCNN）
基准测试使用 1920x1080 视频，默认设置，采用 JPG 图像提取。
RX 6650 XTEnsemble FalseEnsemble Truerife-v2.0 - v2.412.341 fps-rife-v3.0 - v3.110.646 fps-rife-v4.0 - v4.532.504 fps-rife-v4.631.154 fps18.078 fpsrife-v4.7 - v4.927.924 fps15.463 fpsrife-v4.10 - v4.1522.801 fps12.981 fpsrife-v4.16-lite31.205 fps19.381 fps
克隆：
git clone https://github.com/TNTwise/REAL-Video-Enhancer --branch main
构建：
python3 build.py
在此下载最新的预发布版本：
https://github.com/TNTwise/REAL-Video-Enhancer/releases/tag/prerelease
使用的软件：
- FFMpeg
- rife-ncnn-vulkan
- Real-ESRGAN
- yt-dlp
- Styler00dollar（用于 RIFE 模型 [4.1-4.5]、[4.7-4.12-lite] 和 Sudo Shuffle Span）
- ifrnet-ncnn-vulkan
- RIFE
- PySceneDetect
- realcugan-ncnn-vulkan
- REAL-Cugan
- TheAnimeScripter（用于 CUDA 实现代码、TRT 放大代码和 v1 中的非图像提取 NCNN 代码）
- Spandrel（用于 CUDA 放大模型架构支持）
- RealESRGAN NCNN python
- cx_Freeze
- Chainner 的 NCNN 实现（用于 NCNN 模型的缩放检测）
- vs-rife（用于 rife TRT 推理代码）
- feather 图标
使用的自定义模型：